viernes, 25 de marzo de 2016
lunes, 21 de marzo de 2016
METODOS DE MUESTREO Y TIPOS DE PREGUNTAS.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones. En el caso de que se renuncie, por azar, a volver a seleccionar en la muestra al mismo individuo, estaremos en el caso de método aleatorio sin reemplazamiento.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
El método de muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.
Si se supone que los conglomerados son muestra significativa de la variable que se está estudiando, se puede seleccionar algunos conglomerados al azar (todos los conglomerados deben tener las mismas probabilidades de ser seleccionados) y utilizarlos en representación de la población.
Una vez seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis. El investigador debe elegir si estudiar a todos los sujetos de los conglomerados seleccionados o seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
MUESTREO SISTEMATICO:
El método de muestreo sistemático se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N. Consiste en lo siguiente:
Supongamos que tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n.
Sea k el entero más próximo a N/n.
Escogemos al azar un número i entre 1 y k (utilizando los números aleatorios, sacar una bola de un bombo, etc.).
La muestra será el elemento i y los elementos i+k, i+2k, etc.. Es decir, el elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos:
Fórmula de la muestra seleccionada por el muestreo sistemático
MUESTREO INTERPENETRANTE:
Es un método de muestreo probabilístico en el que una muestra obtenida mediante selección aleatoria se divide aleatoriamente en un determinado número de conjuntos que contienen, todos ellos, idéntico número de unidades muestrales.
MUESTREO REPETIDO:
Se trata de un método de muestreo probabilístico en el que para conocer la evolución temporal de una determinada variable de una población, se obtienen muestras de la misma en momentos sucesivos correspondientes a intervalos regulares.
Se denomina panel a aquella muestra o parte de la muestra que permanece en los momentos sucesivos. La sucesión cronológica de esta muestra recibe el nombre de muestra longitudinal, en tanto que la muestra obtenida en una fecha determinada se denomina muestra de corte transversal.
MUESTREO POR CONVIVENCIA:
El muestreo de o por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
Los sujetos de una investigacion específica, son seleccionados para el estudio sólo porque son más fáciles de reclutar y el investigador no está considerando las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población.
En todas las formas de investigación, sería ideal generalizar los resultados a la totalidad de la población, pero en la mayoría de los casos, la población es demasiado grande y resulta imposible incluir cada individuo.
MUESTREO POR JUICIO:
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.
El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
TIPOS DE PREGUNTAS:
PREGUNTAS CERRADAS:
El contenido de las preguntas de un cuestionario puede ser tan variado como los aspectos que se midan a través de éste. Y básicamente, podemos hablar de dos tipos de preguntas: “cerradas” y “abiertas”.
Las preguntas “cerradas” contienen categorías o alternativas de respuesta que han sido delimitadas. Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y ellos deben circunscribirse a éstas. Las preguntas “cerradas” pueden ser dicotómicas (dos alternativas de respuesta) o incluir varias alternativas de respuesta.
Ejemplos de preguntas cerradas dicotómicas serían: ¿Estudia usted actualmente?
( ) Si
( ) No
Ejemplos de preguntas “cerradas” con varias alternativas de respuesta serían: ¿Cuánta televisión ves los domingos?
( ) No veo televisión
( ) Menos de una hora
( ) 1 o 2 horas
( ) 3 horas
( ) 4 horas
( ) 5 horas o más
PREGUNTAS ABIERTAS:
Se usan cuando las posibilidades de respuesta son muchas.
Son difíciles de codificar, tabular y analizar.
Ejemplos
¿Que le gustó de ese producto?
DE PROFUNDIZACION:
Sirven para complementar otras preguntas.
Ejemplo
¿Qué más le gustó del producto?
DE CLARIFICACION:
Busca encontrar una explicación mas clara.
Ejemplo
¿Puede explicar porque?
Atención: No sugiera respuestas
¿El color era demasiado oscuro?
DE CONTROL:
Validan si el encuestado está mintiendo.
¿Recuerda usted la publicidad de éste auto en televisión?
¿Qué recuerda de la publicidad? (pregunta de control)
DE ESCALA:
¿Cuántos litros de leche compra su familia semanalmente?
__
DE FILTRO:
Reorientan a diferentes segmentos de la muestra, es decir, pueden incluir o excluir sujetos de la muestra.
DE JERARQUIZACION:
En este caso, la pregunta presenta múltiples respuestas a las que el encuestado debe ordenar de acuerdo al grado de importancia que le atribuya.
– Coloque en orden de importancia las problemáticas que el gobierno actual debería resolver:
Salud ( )
Educación ( )
Vivienda ( )
Seguridad ( )
Empleo ( )
Energía ( )
Medio ambiente ( )
Política exterior ( )
ANEXOS:
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-aleatorio-simple/
https://explorable.com/es/muestreo-estratificado
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-sistematico/
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-por-submuestras-interpenetrantes.html
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-repetido.html
https://explorable.com/es/muestreo-por-conveniencia
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion51.htm
http://www.myreeducacion.cl/PDF/4TIPOS1.PDF
http://ejemplosde.org/general/encuestas/
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones. En el caso de que se renuncie, por azar, a volver a seleccionar en la muestra al mismo individuo, estaremos en el caso de método aleatorio sin reemplazamiento.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
El método de muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.
Si se supone que los conglomerados son muestra significativa de la variable que se está estudiando, se puede seleccionar algunos conglomerados al azar (todos los conglomerados deben tener las mismas probabilidades de ser seleccionados) y utilizarlos en representación de la población.
Una vez seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis. El investigador debe elegir si estudiar a todos los sujetos de los conglomerados seleccionados o seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
MUESTREO SISTEMATICO:
El método de muestreo sistemático se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N. Consiste en lo siguiente:
Supongamos que tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n.
Sea k el entero más próximo a N/n.
Escogemos al azar un número i entre 1 y k (utilizando los números aleatorios, sacar una bola de un bombo, etc.).
La muestra será el elemento i y los elementos i+k, i+2k, etc.. Es decir, el elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos:
Fórmula de la muestra seleccionada por el muestreo sistemático
MUESTREO INTERPENETRANTE:
Es un método de muestreo probabilístico en el que una muestra obtenida mediante selección aleatoria se divide aleatoriamente en un determinado número de conjuntos que contienen, todos ellos, idéntico número de unidades muestrales.
MUESTREO REPETIDO:
Se trata de un método de muestreo probabilístico en el que para conocer la evolución temporal de una determinada variable de una población, se obtienen muestras de la misma en momentos sucesivos correspondientes a intervalos regulares.
Se denomina panel a aquella muestra o parte de la muestra que permanece en los momentos sucesivos. La sucesión cronológica de esta muestra recibe el nombre de muestra longitudinal, en tanto que la muestra obtenida en una fecha determinada se denomina muestra de corte transversal.
MUESTREO POR CONVIVENCIA:
El muestreo de o por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
Los sujetos de una investigacion específica, son seleccionados para el estudio sólo porque son más fáciles de reclutar y el investigador no está considerando las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población.
En todas las formas de investigación, sería ideal generalizar los resultados a la totalidad de la población, pero en la mayoría de los casos, la población es demasiado grande y resulta imposible incluir cada individuo.
MUESTREO POR JUICIO:
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.
El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
TIPOS DE PREGUNTAS:
PREGUNTAS CERRADAS:
El contenido de las preguntas de un cuestionario puede ser tan variado como los aspectos que se midan a través de éste. Y básicamente, podemos hablar de dos tipos de preguntas: “cerradas” y “abiertas”.
Las preguntas “cerradas” contienen categorías o alternativas de respuesta que han sido delimitadas. Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y ellos deben circunscribirse a éstas. Las preguntas “cerradas” pueden ser dicotómicas (dos alternativas de respuesta) o incluir varias alternativas de respuesta.
Ejemplos de preguntas cerradas dicotómicas serían: ¿Estudia usted actualmente?
( ) Si
( ) No
Ejemplos de preguntas “cerradas” con varias alternativas de respuesta serían: ¿Cuánta televisión ves los domingos?
( ) No veo televisión
( ) Menos de una hora
( ) 1 o 2 horas
( ) 3 horas
( ) 4 horas
( ) 5 horas o más
PREGUNTAS ABIERTAS:
Se usan cuando las posibilidades de respuesta son muchas.
Son difíciles de codificar, tabular y analizar.
Ejemplos
¿Que le gustó de ese producto?
DE PROFUNDIZACION:
Sirven para complementar otras preguntas.
Ejemplo
¿Qué más le gustó del producto?
DE CLARIFICACION:
Busca encontrar una explicación mas clara.
Ejemplo
¿Puede explicar porque?
Atención: No sugiera respuestas
¿El color era demasiado oscuro?
DE CONTROL:
Validan si el encuestado está mintiendo.
¿Recuerda usted la publicidad de éste auto en televisión?
¿Qué recuerda de la publicidad? (pregunta de control)
DE ESCALA:
¿Cuántos litros de leche compra su familia semanalmente?
__
DE FILTRO:
Reorientan a diferentes segmentos de la muestra, es decir, pueden incluir o excluir sujetos de la muestra.
DE JERARQUIZACION:
En este caso, la pregunta presenta múltiples respuestas a las que el encuestado debe ordenar de acuerdo al grado de importancia que le atribuya.
– Coloque en orden de importancia las problemáticas que el gobierno actual debería resolver:
Salud ( )
Educación ( )
Vivienda ( )
Seguridad ( )
Empleo ( )
Energía ( )
Medio ambiente ( )
Política exterior ( )
ANEXOS:
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-aleatorio-simple/
https://explorable.com/es/muestreo-estratificado
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-sistematico/
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-por-submuestras-interpenetrantes.html
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-repetido.html
https://explorable.com/es/muestreo-por-conveniencia
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion51.htm
http://www.myreeducacion.cl/PDF/4TIPOS1.PDF
http://ejemplosde.org/general/encuestas/
domingo, 6 de marzo de 2016
TABLA DE FRECUENCIAS, PROMEDIOS.
TABLAS DE FRECUENCIAS:
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
ELEMENTOS DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS:
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
FRECUENCIA ABSOLUTA:
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
FRECUENCIA RELATIVA:
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1
PROMEDIOS:
MEDIA:
La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
La media aritmética de un grupo de datos se calcula así:
Se debe multiplicar cada dato con su respectiva frecuencia, sumar todos estos productos, y el resultado dividirlo por la suma de los datos.
MODA:
La moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, tiene varias modas.
MEDIANA:
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente.
La mediana se representa por Me.
Calculo de la mediana:
1° Ordenamos los datos de menor a mayor.
- La mediana de un conjunto con un número impar de datos es, una vez ordenados los datos, el dato que ocupa el lugar central.
También podemos usar la siguiente fórmula para determinar la posición del dato central:
(n + 1) /2 = mediana datos impares.
- La mediana de un conjunto con un número par de datos es, una vez ordenados, la media de los dos datos centrales.
RANGO:
El rango da la idea de proximidad de los datos a la media. Se calcula restando el dato menor al dato mayor.
Este dato permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
- ¿Cómo hallarías el rango?
Se resta el dato mayor al dato menor: 3 - 0 = 3; Por lo tanto el rango sería 3 en este caso.
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso, o bien, si el rango es muy amplio, es conveniente agruparlos y ordenarlos en intervalos o clases.
La amplitud o tamaño de cada intervalo se puede calcular dividiendo el valor del rango por la cantidad de intervalos que se desean obtener.
BIBLIOGRAFIA:
- http://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
- http://www.portaleducativo.net/octavo-basico/790/Media-moda-mediana-rango#
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
ELEMENTOS DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS:
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
FRECUENCIA ABSOLUTA:
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
FRECUENCIA RELATIVA:
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1
PROMEDIOS:
MEDIA:
La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
La media aritmética de un grupo de datos se calcula así:
Se debe multiplicar cada dato con su respectiva frecuencia, sumar todos estos productos, y el resultado dividirlo por la suma de los datos.
MODA:
La moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, tiene varias modas.
MEDIANA:
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente.
La mediana se representa por Me.
Calculo de la mediana:
1° Ordenamos los datos de menor a mayor.
- La mediana de un conjunto con un número impar de datos es, una vez ordenados los datos, el dato que ocupa el lugar central.
También podemos usar la siguiente fórmula para determinar la posición del dato central:
(n + 1) /2 = mediana datos impares.
- La mediana de un conjunto con un número par de datos es, una vez ordenados, la media de los dos datos centrales.
RANGO:
El rango da la idea de proximidad de los datos a la media. Se calcula restando el dato menor al dato mayor.
Este dato permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
- ¿Cómo hallarías el rango?
Se resta el dato mayor al dato menor: 3 - 0 = 3; Por lo tanto el rango sería 3 en este caso.
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso, o bien, si el rango es muy amplio, es conveniente agruparlos y ordenarlos en intervalos o clases.
La amplitud o tamaño de cada intervalo se puede calcular dividiendo el valor del rango por la cantidad de intervalos que se desean obtener.
BIBLIOGRAFIA:
- http://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
- http://www.portaleducativo.net/octavo-basico/790/Media-moda-mediana-rango#
miércoles, 24 de febrero de 2016
lunes, 22 de febrero de 2016
Tipos y metodos de investigacion
Tipos de investigación
Básica: Llamada también investigación pura o fundamental, es trabajada en su mayor tiempo en los laboratorios. Su principal aporte lo hace al conocimiento científico, explorando hacia nuevas teorías y transformar las ya existentes. Ademas investiga principios y leyes actuales.
Aplicada: Es utilizar los conocimientos obtenidos en las investigaciones en la practica, y con ello traer beneficios a la sociedad. Un ejemplo es el protocolo en la investigación medica.
Analítica: Es un método mas complicado que la investigación descriptiva, y su principal objetivo es contrastar, entre grupos de estudio y de control, las distintas variables. Ademas es la constante proposición de teorías que los investigadores intentar desarrollar o probar.
Investigación de Campo: Es la investigación aplicada para interpretar y solucionar alguna situación, problema o necesidad en un momento determinado. Las investigaciones son trabajadas en un ambiente natural en el que están presentes las personas, grupos y organizaciones científicas las cuales cumplen el papel de ser la fuente de datos para ser analizados.
Experimental: Tiene una serie de definiciones. En sentido estricto, la investigación experimental es lo que llamamos un verdadero experimento.
Semiexperimental:La investigación semiexperimental trabaja con los datos y experimentos previamente estudiados.
Cualitativa: Los investigadores cualitativos tienen por objeto reunir un conocimiento profundo del comportamiento humano y las razones que gobiernan tal comportamiento
Cuantitativa: El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y emplear modelos matemáticos, teorías y / o hipótesis relativas a los fenómenos
METODOS DE LA INVENTIGACION
La investigación Científica
Podemos decir que la investigación científica se define como la serie de pasos que conducen a la búsqueda de conocimientos mediante la aplicación de métodos y técnicas.
Metodo empirico: Los métodos de investigación empírica, representan un nivel en el proceso de investigación cuyo contenido procede fundamentalmente de la experiencia, el cual es sometido a cierta elaboración racional y expresado en un lenguaje determinado.
El método experimental: El objetivo del experimento puede ser: esclarecer determinadas leyes, relaciones o detectar en el objeto una determinada propiedad; para verificar una hipótesis, una teoría, un modelo.
Método lógico deductivo: Consiste en encontrar principios desconocidos, a partir de los conocidos. Una ley o principio puede reducirse a otra más general que la incluya.
Sirve para descubrir consecuencias desconocidas, de principios conocidos.
Método hipotético-deductivo: Es la vía primera de inferencias lógico deductivo para arribar a conclusiones particulares a partir de la hipótesis y que después se puedan comprobar experimentalmente.
Método lógico inductivo: Este método permite la formación de hipótesis, investigación de leyes científicas, y las demostraciones.
Metodo de concordancia
Metodo de diferencia
Metodo de variaciones concomitantes
Metodo de los residuos
Metodo logico
Metodo historico
Metodo sintetico
Metodo analitico
Metodo de la abstraccion
Metodo de la concrecion
Metodo genetico
Metodo de la modelacion
Metodo sistematico
Metodo dialectico
El metodo Delphi
http://www.tiposdeinvestigacion.com/
http://metodologia02.blogspot.com.co/p/metodos-de-la-inventigacion.html
lunes, 15 de febrero de 2016
Clases de marcos y conceptos.
MARCOS:
MARCO HISTORICO:
Cuando se requiere de señalar antecedentes de la problemática o de
estudios realizados sobre ésta.
Un ejemplo seria como se ha estado aplicando en el IPAE desde hace unos años y como los inspectores que han venido al colegio han resaltado la limpieza y el orden que se ve, no solo en las aulas, sino tambien en el patio
y más a la hora del receso.
MARCO REFERENCIAL:
En el que se especifican los objetivos, criterios, parámetros, normas,
etc. a las cuáles se van a recurrir para ejecutar el proyecto.
El objetivo es lograr tener un mejor uso de las 5's en nuestra vida cotidiana,
para ello se necesita disciplina y aportación de todo el grupo o de toda la
escuela para la parte de un Colegio más limpio; por parte de un Hogar más
limpio, es necesario informar a nuestra familia sobre qué son las 5's, para
qué es cada una y como utilizarlas en casa.
MARCO CONCEPTUAL:
En el que se abordan los conceptos o categorias necesarias para la investigación.
La investigacion de que son y en que consiste cada una de las 5's, para asi saber como aplicarlas y desarrollarlas.
MARCO JURIDICO
Corresponde al conjunto de instrumentos de carácter legal, que de manera coherente sustentan la actuación que en la materia debe acometer la Superintendencia, siendo las categorías de estos instrumentos las siguientes:
Leyes y Reglamentos; incluye la Constitución de la República Bolivariana de Venezuela, el Código Civil y el Decreto con Rango, Valor y Fuerza de Ley Orgánica de Bienes Públicos.
Decretos y Resoluciones; incluye decretos y resoluciones para la designación de funcionarios para cargos y autorización de atribuciones y competencias.
Providencias Administrativas; son todas las providencias emanadas de la Superintendencia.
Normas Generales; son normas que se derivan de la Ley Orgánica de Bienes Públicos y las Providencias Administrativas.
MARCO FILOSOFICO:
Consiste en exponer la concepcion filosofico-antropologica o concepto de ser humano que tienen el autor o los autores de la investigacion. Ese concepto se reflejara en el desarrolo del estudio, enfatizando algunos aspectos y relegando otros.
MARCO ESTRUCTURADO:
Un marco estructural o también conocido como pórtico es una estructura que fundamentalmente es constituido por dos columnas y una viga sin contar los elementos subsecuentes que son cargas (W) fuerzas que están sobre la estructura.
marco de cajón: Marco que posee los montantes o las jambas huecos para alojar los contrapesos.
marco desarmable: Marco metálico consistente en tres o más partes para montar in situ.
marco a paño: Marco metálico provisional que se instala mientras progresa la construcción de una pared o un entramado.
marco de tabernáculo: Marco o bastidor que rodea una hornacina o una puerta, consistente en dos columnas o pilastras que sustentan un frontón.
premarco: Marco secundario más basto, de madera o metálico fijado al hueco de una puerta o ventana que soporta el marco final.
Marcos Rigidos.
Un tipo de estructura son los marcos rígidos que actualmente han ido tomando fuerza debido a que facilitan la estructuración de los edificios y más con el uso del acero posibilita cubrir grandes luces.
Los marcos formados por columnas y trabes están unidos, formando uniones rígidas capaces de transmitir los elementos mecánicos en la viga sin que haya desplazamientos lineales ó angulares entre sus extremos y las columnas en que se apoya.
Sobre las vigas principales, que además de resistir las cargas verticales ayudan a resistir las cargas laterales, se apoyan en algunos casos las vigas secundarias encargadas de soportar el sistema de piso.
BIBLIOGRAFIA:
http://www.sudebip.gob.ve/index.php/marco-juridico
https://sites.google.com/site/proyectolas5s/marco-teorico-historico-conceptual-referencial-etc
https://www.clubensayos.com/Informes-de-Libros/Marcos/186148.html
martes, 9 de febrero de 2016
ACTIVIDAD - Josmir Steven Prieto Dueñas - 1091944
ACTIVIDAD:
1.¿Como se hace una encuesta online?
Existen diferentes herramientas que te permiten hacer encuestas en línea, unas económicas, otras no tanto y algunas gratis. Hay algunas conocidas como SurveyMonkey, e-encuestas o Poll Daddy pero es de Google Docs de la que vamos a hablar ahora. Es muy sencillo crear una encuesta utilizando esta herramienta, que puedes enviarla a la cantidad de personas que quieras o ponerla en tu sitio web, además es gratuita y no tienes que dañar ningún árbol gastando papel. La tabulación de resultados es inmediata, se completan los datos apenas las personas presionan enviar.
¿Quieres saber cómo hacerlo?
Si tienes una cuenta de Google, tipo Gmail, en la parte superior de la página de tu correo hay un enlace que dice Docs, le das click ahí y se abre una nueva ventana con el panel de control de los documentos.Ubicacion de enlace Documents
Presionas en la casilla Crear Nuevo y seleccionas Formulario.
Elegir Formulario en la casilla
Después aparecerá una ventana con una hoja de edición. Coloca el nombre de la encuesta, tipo Encuesta de Satisfacción y una pequeña descripción de lo que el usuario va a contestar. Antes de armarla deberías pensar las preguntas que te gustaría hacer y la opción de respuesta que más se ajuste. Por ejemplo, si quieres saber si el cliente obtuvo lo que buscaba puedes hacer una pregunta cuya respuesta sea Sí o No:Vista edicion de cada pregunta
En el punto 1 escribes la pregunta que quieres formular.
En el 2 puedes escribir información adicional sobre la pregunta para ampliarla y hacer más claro para el encuestado lo que está respondiendo.
Seleccionas el tipo de respuesta que necesitas del encuestado en el punto 3 (ej: opción múltiple tipo test, párrafo largo, párrafo corto, puntajes, comparación, casillas de selección). Puedes incluir en la misma encuesta más de un tipo de pregunta.
Cuando termines de hacer la pregunta presionas Finalizado para guardar. Si no quieres que ningún cliente deje de responder ciertas preguntas, puedes marcarlas como obligatorias, para que no envíen el formulario sin contestarlas, como se ve en el punto 4.
Puedes jugar y probar con el orden de las preguntas, el tipo de respuestas o el diseño de la plantilla. Te recomiendo que cuando lo tengas listo, antes de enviarlo a tu cliente, lo envíes a un colega o compañero de trabajo, para verificar que no haya nada fuera de lugar y comprobar que está llegando todo como quieres.
Así se verá la encuesta que realices:
Utilidad de la información
¿Nos ayudas contestándola?
Para revisar los resultados, sólo entra en tu Google Docs y abre el documento que se crea automáticamente. Si conoces otras herramientas útiles para hacer encuestas o sabes de más tips, déjanos tus comentarios.
2.¿Que es inteligencia de datos?
Macrodatos e inteligencia de datos son alternativas en español a la voz inglesa big data, que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y de la comunicación para aludir a un conjunto de datos que, por su volumen y variedad y por la velocidad a la que necesitan ser procesados, supera las capacidades de los sistemas informáticos habituales.
El término macrodatos es una alternativa válida pues aporta, como big, el significado de ‘grande’; es una solución breve y no tiene, como ocurriría con megadatos, un posible riesgo de confusión con el término mega, muy frecuente también en los mismos ámbitos.
En cuanto a inteligencia de datos —por analogía con inteligencia empresarial—, se trata de otra opción igualmente válida centrada en el concepto que subyace al mundo del big data, donde las ingentes cantidades de información que se manejan pueden generar «inteligencia» (de lo cuantitativo a lo cualitativo) en forma de nuevas estrategias, planteamientos y soluciones empresariales.
Así en frases como «Big Data generará 23.800 millones de dólares para 2016», «Seguridad informática, nube y big data, tendencias de 2013» o «Big Data: nuevo concepto en gestión de datos», se podría haber optado por «La inteligencia de datos generará 23.800 millones de dólares para 2016», «Seguridad informática, nube y macrodatos, tendencias de 2013», «Inteligencia de datos, un nuevo concepto en gestión de datos».
3.¿Que es big data?
Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes?
El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya están utilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.
No obstante, el asociar el concepto Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo. La gran mayoría de las empresas ya llevan mucho tiempo manejando grandes volúmenes de datos y han desarrollado DataWarehouses y potentes herramientas analíticas que les permiten tratar de forma adecuada esos grandes volúmenes. La evolución de la tecnología y los menores costes del almacenamiento han hecho que los volúmenes manejados por estas aplicaciones hayan aumentado de manera muy importante.
4. ¿Que son las normas APA y para que sirven?
Las Normas APA son un conjunto de estándares creados por la American Psychological Association (APA) con el fin de unificar la forma de presentar trabajos escritos a nivel internacional. Estas normas están diseñadas para proyectos de grado o cualquier tipo de documento académico y de investigación.
Estas normas se actualizan con frecuencia; su versión más reciente es la sexta. El manual oficial cuenta con más de 300 páginas, que sirven para aquellos que tengan la intención de hacer publicaciones a nivel internacional.
Al igual que el propósito que cumplen las Normas Icontec en Colombia, las Normas APA están dirigidas a estandarizar el formato para la realización de documentos de investigación, pero en este caso su nivel de influencia es mucho mayor, dado que son establecidas por la APA, considerada la principal asociación de psicólogos a escala mundial, debido a sus más de 150.000 asociados y un presupuesto anual de 70 millones de dólares.
El Manual de Publicación de la American Psychological Association es el manual de estilo de elección para los escritores, editores, estudiantes y educadores de las ciencias sociales y del comportamiento. Asimismo, proporciona una guía muy valiosa sobre todos los aspectos del proceso de escritura, desde la ética de la autoría hasta la elección de las palabras que más se ajustan ante el sesgo en el lenguaje. Bien conocido por su sistema de referencia y la citación de autoridad y fácil de usar, el manual de la publicación también ofrece orientación sobre la elección de encabezados, tablas, figuras y el tono, que se traducirán en una comunicación científica fuerte, simple y elegante.
5. Generalidades de la investigacion
La investigación cualitativa es un tipo de investigación que ofrece técnicas especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten. Este tipo de investigación es de índole interpretativa y ser realiza con grupos pequeños de personas cuya participación, es activa durante todo el proceso investigativo y tiene como meta, la transformación de la realidad.
La investigación cuantitativa, es un tipo de investigación que le interesa las mediciones del fenómeno o proceso, verbigracia, con qué frecuencia ocurre, cuál es el porcentaje, cuántos lo dicen, etc.
La elección del tema o problema de investigación
El tema es el punto de partida el cual, como ya se mencionaba anteriormente, puede ser asignado por un docente si la investigación se realizará en el ámbito académico, o por una empresa u organización si la investigación responde a la firma de un contrato.
Generalmente el término “tema” está familiarizado con trabajos monográficos de carácter descriptivo a nivel de pre-grado, asignaturas, cursos o materias.
Cuando el investigador identifica un problema o una situación que pretende investigar, el tema o título es la expresión conceptual simplificada de la situación problemática sujeto de investigación.
La operación preliminar cuando se parte de un tema consiste en desentrañar el problema o convertirlo a problema; en cambio, cuando se identifica una situación problemática la tarea consiste en expresas su formulación conceptual.
WEBGRAFIA:
http://blog.easybroker.com/es/2010-05-como-hacer-encuestas-por-internet-y-gratis/
http://www.fundeu.es/recomendacion/macrodatosalternativa-abig-data-1582/
http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Data-En-que-consiste-en-realidad.html
http://www.investigacion.unal.edu.co/index.php/boletininvestigaun/nota/4236-20150326-editorialapa
http://www.aulafacil.com/cursos/l11274/ciencia/investigacion/investigacion/generalidades-sobre-el-proceso-de-investigacion-iii
1.¿Como se hace una encuesta online?
Existen diferentes herramientas que te permiten hacer encuestas en línea, unas económicas, otras no tanto y algunas gratis. Hay algunas conocidas como SurveyMonkey, e-encuestas o Poll Daddy pero es de Google Docs de la que vamos a hablar ahora. Es muy sencillo crear una encuesta utilizando esta herramienta, que puedes enviarla a la cantidad de personas que quieras o ponerla en tu sitio web, además es gratuita y no tienes que dañar ningún árbol gastando papel. La tabulación de resultados es inmediata, se completan los datos apenas las personas presionan enviar.
¿Quieres saber cómo hacerlo?
Si tienes una cuenta de Google, tipo Gmail, en la parte superior de la página de tu correo hay un enlace que dice Docs, le das click ahí y se abre una nueva ventana con el panel de control de los documentos.Ubicacion de enlace Documents
Presionas en la casilla Crear Nuevo y seleccionas Formulario.
Elegir Formulario en la casilla
Después aparecerá una ventana con una hoja de edición. Coloca el nombre de la encuesta, tipo Encuesta de Satisfacción y una pequeña descripción de lo que el usuario va a contestar. Antes de armarla deberías pensar las preguntas que te gustaría hacer y la opción de respuesta que más se ajuste. Por ejemplo, si quieres saber si el cliente obtuvo lo que buscaba puedes hacer una pregunta cuya respuesta sea Sí o No:Vista edicion de cada pregunta
En el punto 1 escribes la pregunta que quieres formular.
En el 2 puedes escribir información adicional sobre la pregunta para ampliarla y hacer más claro para el encuestado lo que está respondiendo.
Seleccionas el tipo de respuesta que necesitas del encuestado en el punto 3 (ej: opción múltiple tipo test, párrafo largo, párrafo corto, puntajes, comparación, casillas de selección). Puedes incluir en la misma encuesta más de un tipo de pregunta.
Cuando termines de hacer la pregunta presionas Finalizado para guardar. Si no quieres que ningún cliente deje de responder ciertas preguntas, puedes marcarlas como obligatorias, para que no envíen el formulario sin contestarlas, como se ve en el punto 4.
Puedes jugar y probar con el orden de las preguntas, el tipo de respuestas o el diseño de la plantilla. Te recomiendo que cuando lo tengas listo, antes de enviarlo a tu cliente, lo envíes a un colega o compañero de trabajo, para verificar que no haya nada fuera de lugar y comprobar que está llegando todo como quieres.
Así se verá la encuesta que realices:
Utilidad de la información
¿Nos ayudas contestándola?
Para revisar los resultados, sólo entra en tu Google Docs y abre el documento que se crea automáticamente. Si conoces otras herramientas útiles para hacer encuestas o sabes de más tips, déjanos tus comentarios.
2.¿Que es inteligencia de datos?
Macrodatos e inteligencia de datos son alternativas en español a la voz inglesa big data, que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y de la comunicación para aludir a un conjunto de datos que, por su volumen y variedad y por la velocidad a la que necesitan ser procesados, supera las capacidades de los sistemas informáticos habituales.
El término macrodatos es una alternativa válida pues aporta, como big, el significado de ‘grande’; es una solución breve y no tiene, como ocurriría con megadatos, un posible riesgo de confusión con el término mega, muy frecuente también en los mismos ámbitos.
En cuanto a inteligencia de datos —por analogía con inteligencia empresarial—, se trata de otra opción igualmente válida centrada en el concepto que subyace al mundo del big data, donde las ingentes cantidades de información que se manejan pueden generar «inteligencia» (de lo cuantitativo a lo cualitativo) en forma de nuevas estrategias, planteamientos y soluciones empresariales.
Así en frases como «Big Data generará 23.800 millones de dólares para 2016», «Seguridad informática, nube y big data, tendencias de 2013» o «Big Data: nuevo concepto en gestión de datos», se podría haber optado por «La inteligencia de datos generará 23.800 millones de dólares para 2016», «Seguridad informática, nube y macrodatos, tendencias de 2013», «Inteligencia de datos, un nuevo concepto en gestión de datos».
3.¿Que es big data?
Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.
Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes?
El objetivo de Big Data, al igual que los sistemas analíticos convencionales, es convertir el Dato en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. Sin embargo, más que una cuestión de tamaño, es una oportunidad de negocio. Las empresas ya están utilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y/o servicios vendidos. Esto adquiere especial relevancia ya que permite adecuar la forma en la que interactúa la empresa con sus clientes y en cómo les prestan servicio.
No obstante, el asociar el concepto Big Data a grandes volúmenes de datos no es nuevo. La gran mayoría de las empresas ya llevan mucho tiempo manejando grandes volúmenes de datos y han desarrollado DataWarehouses y potentes herramientas analíticas que les permiten tratar de forma adecuada esos grandes volúmenes. La evolución de la tecnología y los menores costes del almacenamiento han hecho que los volúmenes manejados por estas aplicaciones hayan aumentado de manera muy importante.
4. ¿Que son las normas APA y para que sirven?
Las Normas APA son un conjunto de estándares creados por la American Psychological Association (APA) con el fin de unificar la forma de presentar trabajos escritos a nivel internacional. Estas normas están diseñadas para proyectos de grado o cualquier tipo de documento académico y de investigación.
Estas normas se actualizan con frecuencia; su versión más reciente es la sexta. El manual oficial cuenta con más de 300 páginas, que sirven para aquellos que tengan la intención de hacer publicaciones a nivel internacional.
Al igual que el propósito que cumplen las Normas Icontec en Colombia, las Normas APA están dirigidas a estandarizar el formato para la realización de documentos de investigación, pero en este caso su nivel de influencia es mucho mayor, dado que son establecidas por la APA, considerada la principal asociación de psicólogos a escala mundial, debido a sus más de 150.000 asociados y un presupuesto anual de 70 millones de dólares.
El Manual de Publicación de la American Psychological Association es el manual de estilo de elección para los escritores, editores, estudiantes y educadores de las ciencias sociales y del comportamiento. Asimismo, proporciona una guía muy valiosa sobre todos los aspectos del proceso de escritura, desde la ética de la autoría hasta la elección de las palabras que más se ajustan ante el sesgo en el lenguaje. Bien conocido por su sistema de referencia y la citación de autoridad y fácil de usar, el manual de la publicación también ofrece orientación sobre la elección de encabezados, tablas, figuras y el tono, que se traducirán en una comunicación científica fuerte, simple y elegante.
5. Generalidades de la investigacion
La investigación cualitativa es un tipo de investigación que ofrece técnicas especializadas para obtener respuestas a fondo acerca de lo que las personas piensan y sienten. Este tipo de investigación es de índole interpretativa y ser realiza con grupos pequeños de personas cuya participación, es activa durante todo el proceso investigativo y tiene como meta, la transformación de la realidad.
La investigación cuantitativa, es un tipo de investigación que le interesa las mediciones del fenómeno o proceso, verbigracia, con qué frecuencia ocurre, cuál es el porcentaje, cuántos lo dicen, etc.
La elección del tema o problema de investigación
El tema es el punto de partida el cual, como ya se mencionaba anteriormente, puede ser asignado por un docente si la investigación se realizará en el ámbito académico, o por una empresa u organización si la investigación responde a la firma de un contrato.
Generalmente el término “tema” está familiarizado con trabajos monográficos de carácter descriptivo a nivel de pre-grado, asignaturas, cursos o materias.
Cuando el investigador identifica un problema o una situación que pretende investigar, el tema o título es la expresión conceptual simplificada de la situación problemática sujeto de investigación.
La operación preliminar cuando se parte de un tema consiste en desentrañar el problema o convertirlo a problema; en cambio, cuando se identifica una situación problemática la tarea consiste en expresas su formulación conceptual.
WEBGRAFIA:
http://blog.easybroker.com/es/2010-05-como-hacer-encuestas-por-internet-y-gratis/
http://www.fundeu.es/recomendacion/macrodatosalternativa-abig-data-1582/
http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Data-En-que-consiste-en-realidad.html
http://www.investigacion.unal.edu.co/index.php/boletininvestigaun/nota/4236-20150326-editorialapa
http://www.aulafacil.com/cursos/l11274/ciencia/investigacion/investigacion/generalidades-sobre-el-proceso-de-investigacion-iii
Suscribirse a:
Entradas (Atom)