viernes, 25 de marzo de 2016
lunes, 21 de marzo de 2016
METODOS DE MUESTREO Y TIPOS DE PREGUNTAS.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones. En el caso de que se renuncie, por azar, a volver a seleccionar en la muestra al mismo individuo, estaremos en el caso de método aleatorio sin reemplazamiento.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
El método de muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.
Si se supone que los conglomerados son muestra significativa de la variable que se está estudiando, se puede seleccionar algunos conglomerados al azar (todos los conglomerados deben tener las mismas probabilidades de ser seleccionados) y utilizarlos en representación de la población.
Una vez seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis. El investigador debe elegir si estudiar a todos los sujetos de los conglomerados seleccionados o seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
MUESTREO SISTEMATICO:
El método de muestreo sistemático se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N. Consiste en lo siguiente:
Supongamos que tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n.
Sea k el entero más próximo a N/n.
Escogemos al azar un número i entre 1 y k (utilizando los números aleatorios, sacar una bola de un bombo, etc.).
La muestra será el elemento i y los elementos i+k, i+2k, etc.. Es decir, el elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos:
Fórmula de la muestra seleccionada por el muestreo sistemático
MUESTREO INTERPENETRANTE:
Es un método de muestreo probabilístico en el que una muestra obtenida mediante selección aleatoria se divide aleatoriamente en un determinado número de conjuntos que contienen, todos ellos, idéntico número de unidades muestrales.
MUESTREO REPETIDO:
Se trata de un método de muestreo probabilístico en el que para conocer la evolución temporal de una determinada variable de una población, se obtienen muestras de la misma en momentos sucesivos correspondientes a intervalos regulares.
Se denomina panel a aquella muestra o parte de la muestra que permanece en los momentos sucesivos. La sucesión cronológica de esta muestra recibe el nombre de muestra longitudinal, en tanto que la muestra obtenida en una fecha determinada se denomina muestra de corte transversal.
MUESTREO POR CONVIVENCIA:
El muestreo de o por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
Los sujetos de una investigacion específica, son seleccionados para el estudio sólo porque son más fáciles de reclutar y el investigador no está considerando las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población.
En todas las formas de investigación, sería ideal generalizar los resultados a la totalidad de la población, pero en la mayoría de los casos, la población es demasiado grande y resulta imposible incluir cada individuo.
MUESTREO POR JUICIO:
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.
El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
TIPOS DE PREGUNTAS:
PREGUNTAS CERRADAS:
El contenido de las preguntas de un cuestionario puede ser tan variado como los aspectos que se midan a través de éste. Y básicamente, podemos hablar de dos tipos de preguntas: “cerradas” y “abiertas”.
Las preguntas “cerradas” contienen categorías o alternativas de respuesta que han sido delimitadas. Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y ellos deben circunscribirse a éstas. Las preguntas “cerradas” pueden ser dicotómicas (dos alternativas de respuesta) o incluir varias alternativas de respuesta.
Ejemplos de preguntas cerradas dicotómicas serían: ¿Estudia usted actualmente?
( ) Si
( ) No
Ejemplos de preguntas “cerradas” con varias alternativas de respuesta serían: ¿Cuánta televisión ves los domingos?
( ) No veo televisión
( ) Menos de una hora
( ) 1 o 2 horas
( ) 3 horas
( ) 4 horas
( ) 5 horas o más
PREGUNTAS ABIERTAS:
Se usan cuando las posibilidades de respuesta son muchas.
Son difíciles de codificar, tabular y analizar.
Ejemplos
¿Que le gustó de ese producto?
DE PROFUNDIZACION:
Sirven para complementar otras preguntas.
Ejemplo
¿Qué más le gustó del producto?
DE CLARIFICACION:
Busca encontrar una explicación mas clara.
Ejemplo
¿Puede explicar porque?
Atención: No sugiera respuestas
¿El color era demasiado oscuro?
DE CONTROL:
Validan si el encuestado está mintiendo.
¿Recuerda usted la publicidad de éste auto en televisión?
¿Qué recuerda de la publicidad? (pregunta de control)
DE ESCALA:
¿Cuántos litros de leche compra su familia semanalmente?
__
DE FILTRO:
Reorientan a diferentes segmentos de la muestra, es decir, pueden incluir o excluir sujetos de la muestra.
DE JERARQUIZACION:
En este caso, la pregunta presenta múltiples respuestas a las que el encuestado debe ordenar de acuerdo al grado de importancia que le atribuya.
– Coloque en orden de importancia las problemáticas que el gobierno actual debería resolver:
Salud ( )
Educación ( )
Vivienda ( )
Seguridad ( )
Empleo ( )
Energía ( )
Medio ambiente ( )
Política exterior ( )
ANEXOS:
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-aleatorio-simple/
https://explorable.com/es/muestreo-estratificado
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-sistematico/
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-por-submuestras-interpenetrantes.html
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-repetido.html
https://explorable.com/es/muestreo-por-conveniencia
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion51.htm
http://www.myreeducacion.cl/PDF/4TIPOS1.PDF
http://ejemplosde.org/general/encuestas/
Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones. En el caso de que se renuncie, por azar, a volver a seleccionar en la muestra al mismo individuo, estaremos en el caso de método aleatorio sin reemplazamiento.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
El método de muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales.
Si se supone que los conglomerados son muestra significativa de la variable que se está estudiando, se puede seleccionar algunos conglomerados al azar (todos los conglomerados deben tener las mismas probabilidades de ser seleccionados) y utilizarlos en representación de la población.
Una vez seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis. El investigador debe elegir si estudiar a todos los sujetos de los conglomerados seleccionados o seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
MUESTREO SISTEMATICO:
El método de muestreo sistemático se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N. Consiste en lo siguiente:
Supongamos que tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n.
Sea k el entero más próximo a N/n.
Escogemos al azar un número i entre 1 y k (utilizando los números aleatorios, sacar una bola de un bombo, etc.).
La muestra será el elemento i y los elementos i+k, i+2k, etc.. Es decir, el elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos:
Fórmula de la muestra seleccionada por el muestreo sistemático
MUESTREO INTERPENETRANTE:
Es un método de muestreo probabilístico en el que una muestra obtenida mediante selección aleatoria se divide aleatoriamente en un determinado número de conjuntos que contienen, todos ellos, idéntico número de unidades muestrales.
MUESTREO REPETIDO:
Se trata de un método de muestreo probabilístico en el que para conocer la evolución temporal de una determinada variable de una población, se obtienen muestras de la misma en momentos sucesivos correspondientes a intervalos regulares.
Se denomina panel a aquella muestra o parte de la muestra que permanece en los momentos sucesivos. La sucesión cronológica de esta muestra recibe el nombre de muestra longitudinal, en tanto que la muestra obtenida en una fecha determinada se denomina muestra de corte transversal.
MUESTREO POR CONVIVENCIA:
El muestreo de o por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.
Los sujetos de una investigacion específica, son seleccionados para el estudio sólo porque son más fáciles de reclutar y el investigador no está considerando las características de inclusión de los sujetos que los hace representativos de toda la población.
En todas las formas de investigación, sería ideal generalizar los resultados a la totalidad de la población, pero en la mayoría de los casos, la población es demasiado grande y resulta imposible incluir cada individuo.
MUESTREO POR JUICIO:
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador.
El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la población y el comportamiento de ésta frente a las características que se estudian.
TIPOS DE PREGUNTAS:
PREGUNTAS CERRADAS:
El contenido de las preguntas de un cuestionario puede ser tan variado como los aspectos que se midan a través de éste. Y básicamente, podemos hablar de dos tipos de preguntas: “cerradas” y “abiertas”.
Las preguntas “cerradas” contienen categorías o alternativas de respuesta que han sido delimitadas. Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y ellos deben circunscribirse a éstas. Las preguntas “cerradas” pueden ser dicotómicas (dos alternativas de respuesta) o incluir varias alternativas de respuesta.
Ejemplos de preguntas cerradas dicotómicas serían: ¿Estudia usted actualmente?
( ) Si
( ) No
Ejemplos de preguntas “cerradas” con varias alternativas de respuesta serían: ¿Cuánta televisión ves los domingos?
( ) No veo televisión
( ) Menos de una hora
( ) 1 o 2 horas
( ) 3 horas
( ) 4 horas
( ) 5 horas o más
PREGUNTAS ABIERTAS:
Se usan cuando las posibilidades de respuesta son muchas.
Son difíciles de codificar, tabular y analizar.
Ejemplos
¿Que le gustó de ese producto?
DE PROFUNDIZACION:
Sirven para complementar otras preguntas.
Ejemplo
¿Qué más le gustó del producto?
DE CLARIFICACION:
Busca encontrar una explicación mas clara.
Ejemplo
¿Puede explicar porque?
Atención: No sugiera respuestas
¿El color era demasiado oscuro?
DE CONTROL:
Validan si el encuestado está mintiendo.
¿Recuerda usted la publicidad de éste auto en televisión?
¿Qué recuerda de la publicidad? (pregunta de control)
DE ESCALA:
¿Cuántos litros de leche compra su familia semanalmente?
__
DE FILTRO:
Reorientan a diferentes segmentos de la muestra, es decir, pueden incluir o excluir sujetos de la muestra.
DE JERARQUIZACION:
En este caso, la pregunta presenta múltiples respuestas a las que el encuestado debe ordenar de acuerdo al grado de importancia que le atribuya.
– Coloque en orden de importancia las problemáticas que el gobierno actual debería resolver:
Salud ( )
Educación ( )
Vivienda ( )
Seguridad ( )
Empleo ( )
Energía ( )
Medio ambiente ( )
Política exterior ( )
ANEXOS:
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-aleatorio-simple/
https://explorable.com/es/muestreo-estratificado
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-sistematico/
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-por-submuestras-interpenetrantes.html
http://www.enciclopediafinanciera.com/diccionario/muestreo-repetido.html
https://explorable.com/es/muestreo-por-conveniencia
http://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-discrecional/
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion51.htm
http://www.myreeducacion.cl/PDF/4TIPOS1.PDF
http://ejemplosde.org/general/encuestas/
domingo, 6 de marzo de 2016
TABLA DE FRECUENCIAS, PROMEDIOS.
TABLAS DE FRECUENCIAS:
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
ELEMENTOS DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS:
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
FRECUENCIA ABSOLUTA:
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
FRECUENCIA RELATIVA:
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1
PROMEDIOS:
MEDIA:
La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
La media aritmética de un grupo de datos se calcula así:
Se debe multiplicar cada dato con su respectiva frecuencia, sumar todos estos productos, y el resultado dividirlo por la suma de los datos.
MODA:
La moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, tiene varias modas.
MEDIANA:
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente.
La mediana se representa por Me.
Calculo de la mediana:
1° Ordenamos los datos de menor a mayor.
- La mediana de un conjunto con un número impar de datos es, una vez ordenados los datos, el dato que ocupa el lugar central.
También podemos usar la siguiente fórmula para determinar la posición del dato central:
(n + 1) /2 = mediana datos impares.
- La mediana de un conjunto con un número par de datos es, una vez ordenados, la media de los dos datos centrales.
RANGO:
El rango da la idea de proximidad de los datos a la media. Se calcula restando el dato menor al dato mayor.
Este dato permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
- ¿Cómo hallarías el rango?
Se resta el dato mayor al dato menor: 3 - 0 = 3; Por lo tanto el rango sería 3 en este caso.
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso, o bien, si el rango es muy amplio, es conveniente agruparlos y ordenarlos en intervalos o clases.
La amplitud o tamaño de cada intervalo se puede calcular dividiendo el valor del rango por la cantidad de intervalos que se desean obtener.
BIBLIOGRAFIA:
- http://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
- http://www.portaleducativo.net/octavo-basico/790/Media-moda-mediana-rango#
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
ELEMENTOS DE LAS TABLAS DE FRECUENCIAS:
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
FRECUENCIA ABSOLUTA:
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
N1 = n1
N2 = n1 + n2 = N1 + n2
N3 = n1 + n2 + n3 = N2 + n3
Nk = n.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable.
FRECUENCIA RELATIVA:
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado dato.
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
fi = ni/n
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
F1 = fl
F2 = f1+ f2 = F1 + f2
F3 = f1+ f2 + f3 = F2 + f3
Fk = 1
PROMEDIOS:
MEDIA:
La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
La media aritmética de un grupo de datos se calcula así:
Se debe multiplicar cada dato con su respectiva frecuencia, sumar todos estos productos, y el resultado dividirlo por la suma de los datos.
MODA:
La moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta, habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, tiene varias modas.
MEDIANA:
La mediana es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente o decreciente.
La mediana se representa por Me.
Calculo de la mediana:
1° Ordenamos los datos de menor a mayor.
- La mediana de un conjunto con un número impar de datos es, una vez ordenados los datos, el dato que ocupa el lugar central.
También podemos usar la siguiente fórmula para determinar la posición del dato central:
(n + 1) /2 = mediana datos impares.
- La mediana de un conjunto con un número par de datos es, una vez ordenados, la media de los dos datos centrales.
RANGO:
El rango da la idea de proximidad de los datos a la media. Se calcula restando el dato menor al dato mayor.
Este dato permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
- ¿Cómo hallarías el rango?
Se resta el dato mayor al dato menor: 3 - 0 = 3; Por lo tanto el rango sería 3 en este caso.
Si el conjunto de datos que se recolecta es muy numeroso, o bien, si el rango es muy amplio, es conveniente agruparlos y ordenarlos en intervalos o clases.
La amplitud o tamaño de cada intervalo se puede calcular dividiendo el valor del rango por la cantidad de intervalos que se desean obtener.
BIBLIOGRAFIA:
- http://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
- http://www.portaleducativo.net/octavo-basico/790/Media-moda-mediana-rango#
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